データとデータベースに精通。

業界屈指のエキスパートが

「データ活用によるDX」を成功に導き

御社の変革を牽引します

日経クロステックアクティブにて
記事連載中（全20回前後予定）

これで解決！
「データ活用」成功学

数々のデータ活用プロジェクトを成功に導いた経験・実績を持つ「データ活用トップエンジニア」と、D.Force代表 川上が共同で、「データ活用」を成功につなげるための「勘どころ」を解説!

データ活用に成功している先進企業は、生産性や顧客エンゲージメントの向上によって業績を改善し、その効果を発揮しています。本連載では、データ活用の潮流と、データ活用の成熟度を上げて成功につなげるポイントを概観。さらに、業務における具体的な課題を挙げ、どのようにデータを活用して課題を解決していくか、その「勘どころ」について、20回の連載記事で解説します。

• 

  共著パートナー

  瀧澤 直也(たきざわ なおや)

  日本IBM コンサルティング事業部
  シニア・マネージング・コンサルタント

  大手広告会社、スタートアップ創業、外資系コンサルティング会社を経て現職。コンサルタントとして、DXに関するプロジェクトマネジメントに多数従事。先端テクノロジーの社会実装を通じて多様な社会課題の解決を実現するため、エンジニアやデザイナーなどと日々「枠を超えた」CX/DX価値創造プロジェクトをリードしている。

  データ活用の成否を分ける最初のステップ、「ビジネス目標設定」の正しい進め方
• 

  共著パートナー

  土田 安紘(つちだ やすひろ)

  AWL 取締役CTO

  北海道大学大学院修士課程修了後、松下電器産業(現パナソニック)で携帯電話ミドルウエア開発に従事したあと、R&D部門で新規事業開発プロジェクトを牽引。米国シリコンバレーにて社内起業プロジェクトリーダーに抜擢され、モバイル日米向けO2Oサービス事業の立ち上げを主導。その後、AIカメラソリューションを開発・提供する AWLに入社し、現在は取締役CTOとして技術戦略と知財戦略を統括している。

  「顧客行動のデータを売り上げ増につなげる、「映像分析AI」の活用方法」
• 

  共著パートナー

  中田 晃一(なかた こういち)

  ミスミグループ本社 Gateway推進本部 GTC推進室

  セキュリテイ製品立ち上げ、各DB製品の専門エンジニア、BIツール開発組織を経て、2016年ミスミに入社。2018年から社内初となるAI・MLチームの立ち上げとマネジメントを担当、先端技術を用いたECサイトでのレコメンドエンジン・検索エンジン開発を推進する。現在はGateway推進本部で全体の技術統括として顧客のデジタル接点に対する技術戦略立案、先端実験プロジェクトの企画・推進、エンジニアのマネジメントを担う。

  「欲しい商品」を探せない要改善のECサイト、検索精度を高めるには？
• 

  共著パートナー

  永田 ゆかり(ながた ゆかり)

  データビズラボ 代表取締役

  データ分析・可視化、クラウドデータ分析基盤、データマネジメントのコンサルティングにおいて多数の実績・経験を持つ。『データ視覚化のデザイン』（SBクリエイティブ）、『データ分析のリアル まるごとQ&A』（日経BP 日本経済新聞出版）の著者。データ活用の「自走型組織」を創り上げることを支援。スクラムでのデータエンジニアリング、コンサルティングが得意領域。

  人事部門における喫緊の課題、タレントマネジメント実現のためのデータ活用術
• 

  共著パートナー

  中別府 大地(なかべっぷ たいち)

  株式会社キカガク　AI 開発事業部 データサイエンティスト

  高知大学理工学部数学科を卒業後、機械学習講師としてキカガクに入社しました。データサイエンティスト兼 AI コンサルタントとして、AIソリューション導入のロードマップ策定のご支援から、AIシステム・モデルの開発に従事しています。また、高知大学非常勤講師として「AI の基礎を学ぶ」講義を担当、医療機関と連携した「透析治療用 AI コンソールの研究開発」や日本透析医学会の登壇等を行っています。

  問い合わせ対応業務を効率化、生成AIとRAGの組み合わせで実現する方法
• 

  共著パートナー

  深瀬 充範(ふかせ みつのり)

  株式会社ディー・エヌ・エー　ソリューション本部データ統括部データ基盤部 部長

  大手通信会社でのシステム開発およびデータ基盤構築・運用を経て、2020年にディー・エヌ・エーへ入社。データエンジニアとしてデータ基盤の設計・構築・運用に従事し、事業横断でのデータ利活用を推進してきた。現在は、データ・AI両面でのプラットフォームの包括的な支援およびデータプロダクト活用、データガバナンス・データマネジメント推進、およびエンジニアのマネジメントを担っている。

  企業経営の意思決定を支える「管理会計」、よくある課題と解決へのアプローチ
• 

  共著パートナー

  和田 吉満(わだ よしみつ)

  TDSE株式会社 シニアデータサイエンティスト

  理学博⼠（物理学）。学⽣時代は宇宙線の研究に従事し、世界中の様々な実験サイトを駆け巡り宇宙線の起源探索に明け暮れた。博⼠号取得後、数社での就労経験を経てTDSEに参画。以降、データサイエンティストとして、EC業や保険業、⼈材派遣業、製造業、⼩売業など様々な業界においてアナリティクスコンサルティングプロジェクトを多数経験。社内外においてデータサイエンティスト養成研修講師も務めている。

  小売業で重要度増す「AI×需要予測」、過剰在庫や食品ロスをどう回避するか
• 

  共著パートナー

  小木曽 浩介(こぎそ こうすけ)

  TDSE株式会社 データサイエンティスト

  修⼠課程修了後、新卒でTDSEに⼊社。データサイエンティストとして主に⼩売業界におけるデータ分析プロジェクトを担当し、需要予測・ダイナミックプライシングやID-POSを利⽤したCRM関連の分析などを幅広く経験。現在は分析プロジェクトをリードする⽴場として、ビジネス課題の解決に向けたプロジェクトの計画から実⾏・評価までを⾏っている。

  小売業で重要度増す「AI×需要予測」、過剰在庫や食品ロスをどう回避するか

日経クロステックにて
記事連載中（全25回前後予定）

実践DX、
SaaSでデータ基盤を構築する「モダンデータスタック」

「データの民主化」を実現しながら、データマネジメント業務を自動化する新しいデータ基盤である「モダンデータスタック」の革新性と具体的なサービス内容を説明していきます。

• 事業部門のデータ活用を進めIT部門の役割を変える、モダンデータスタックとは

• 実践DX、クラウドで始めるデータマネジメント（連載21回）
• 実践DX、データベースのクラウド移行（連載6回）
• DXのためのクラウドネーティブなデータ基盤設計（連載14回）
• DXを加速させるデータ基盤（連載12回）
• DXを成功させるデータベース構築（連載12回）
• DXを成功に導くデータベース構築の勘どころ（連載12回）
• デジタル化を支える データ基盤の設計パターン（連載6回）
• クラウドで実践！データ基盤の設計パターン（連載4回）
• デジタル化を支える データ基盤の設計パターン（連載6回）